戸田研究室｜信頼性の高いAIの実現へ

電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・ネットワーク工学専攻

【重要なお知らせ】
大学院オープンラボ（5/24）、オープンキャンパス（7/19、11/22）にて研究室紹介・相談会を開催します！詳細は配属を希望する学生へをご覧ください。最新情報は公式X (旧Twitter) でも発信中。

研究紹介

「単に高精度なだけではない、社会に受け入れられる『信頼性の高いAI』の実現へ」

【主な研究キーワード】 AIの堅牢性・公平性 / 説明可能性・透明性 / 倫理 / プライバシー / セキュリティ / テスト・検証 / 論理推論 / 離散構造 / アルゴリズム

近年、AIシステムは医療、金融、刑事司法など社会の基盤に組み込まれつつあります。しかし、わずかなノイズによる誤認識（堅牢性の欠如）や、性別・人種への偏見（公平性の欠如）といった課題も顕在化しています。

本研究室では、データから学習されたAIがこれらの期待される性質を満たしているかをテスト・検証する手法や、論理推論に基づく形式的な方法論を駆使し、人間が納得・信頼できるAIの品質評価技術、および透明性の高いモデルの実現を目指しています。

Eメールアドレスのドメインは disc.lab.uec.ac.jp です。

オフィスアワー（対面・オンライン）: 随時受付中。問合せ先までお気軽にメールください。
大学院オープンラボ: 5月24日（日）13:30 - 16:30（場所：当日パンフレットのQRコード参照）
第1回オープンキャンパス: 7月19日（日）11:00 - 17:00（場所：当日パンフレットのQRコード参照）
MI/CS合同研究室説明会: 10月23日（金）４・５限
I系在来生研修・懇親会: 10月23日（金）18:00-20:00
研究室学生によるポスター発表会・相談会: 【日時】11/4 17:00-18:00または11/11 17:00-1800 【場所】西10号館8階エレベータ前スペース【その他】事前申し込み不要です。好きな時に来て、先輩の研究・研究室の活動・院試対策・就職活動などなど気軽に聞いてみましょう。教員との面談を希望する人は問合せ先まで別途メールのこと。
第2回オープンキャンパス: 11月22日（日）研究室公開（ハイブリッド形式）11:00-16:30（対面）, 14:00-15:00（オンライン） ※事前申込は不要です。ZOOMアクセス先は当日ここに掲載します（当日に掲載されていない場合はブラウザの再読み込みを押してください）。

研究室の定例活動は 「進捗報告会」「個別ミーティング」「輪講」 の3つです。配属後はまず入門的な解説記事や書籍で基礎知識を学び、教員と相談しながらテーマを絞り込みます。

🔍 よくある質問（Q&A）を開く

A. 近年は配属後に『Pythonチュートリアル』を輪講し、基礎から学びます。配属前に学部の「基礎プログラミングおよび演習」や「コンピュータリテラシ（Linux操作）」を復習しておくとスムーズです。

A. 卒研や修士課程では英語の文献・論文を読む機会が増えますが、研究を通して少しずつ慣れていけば問題ありません。

A. 大丈夫です。4月下旬の研究テーマ検討会で教員から候補を提示しますし、過去の予稿を参考にしながら一緒に考えていきましょう。

A. 先輩のノウハウを伝授する「就活懇談会」の開催など、縦・横のつながりを活かして研究室一丸となって取り組める環境を整えています。

A. 学部・修士の早い段階から教員とキャリアプランを計画します。博士課程進学に関しては、「日本版Industrial PhDによる未来共創リーダー育成拠点」や「次世代研究者挑戦的研究プログラム」などの手厚い経済的支援・キャリアパス支援が用意されています。（参考：過去の博士後期課程学生の情報）

他大学・他研究室からの進学を検討している方: 随時オンライン面談を受け付けています。必ずしも当研究室の専門と一致していなくても良いです。卒業研究で論文執筆・研究発表に真面目に取り組んできた人、明るく前向きな人を歓迎します。まずはEメールでご連絡ください。

社会人入試で大学院から進学を検討している方: キャンパスは新宿から京王線で20分程度の程よい立地です。一般入試とは別に社会人入試があります。入学後は、土曜日の１限から５限に開講される授業で修了要件単位の修得が可能です（※最新情報は大学院入試要項をご確認ください）。また、研究指導は夜間を含め都合の良い時間帯を調整して、対面あるいはオンラインで実施します。随時オンライン面談を受け付けています。まずはEメールでご連絡ください。